刚看到清华团队声称在AI图像生成的细节失真上有突破。细节崩坏这事画过图的都懂——远看还行,一放大手指多一根、发丝糊成一团、文字变鬼画符、复杂纹理直接烂掉。
这类问题过去多半靠后期修、局部重绘、或者上controlnet硬压结构,治标不治本。如果真能从生成层面把细节稳住,最直接受益的就是要出成品的场景:电商精修、海报里的小字、首饰产品图这种经不起放大的活。
具体是改采样、改结构还是训练策略,还得等更细的说法出来,先蹲一个后续。
刚看到清华团队声称在AI图像生成的细节失真上有突破。细节崩坏这事画过图的都懂——远看还行,一放大手指多一根、发丝糊成一团、文字变鬼画符、复杂纹理直接烂掉。
这类问题过去多半靠后期修、局部重绘、或者上controlnet硬压结构,治标不治本。如果真能从生成层面把细节稳住,最直接受益的就是要出成品的场景:电商精修、海报里的小字、首饰产品图这种经不起放大的活。
具体是改采样、改结构还是训练策略,还得等更细的说法出来,先蹲一个后续。
手和发丝要真能稳住,我一半的修图时间能省下来
产品图一放大就露馅这事太真实了,首饰细节根本扛不住
蹲实现,光看新闻标题不好说到底动了哪块
细节这块一直是采样阶段丢信息,能从生成层解决确实有意义
只要别再给我多画手指就谢天谢地了
先别急着吹,等能复现再说
商用出品最怕的就是放大穿帮,这方向对
手指发丝这俩要真能稳住,我一半修图时间能省下来,就怕又是远看行一放大原形毕露