清华团队声称在AI图像生成的细节失真上有突破。这毛病画过图的应该都中过招：远看还行，一放大手指多一根、发丝糊成一团、文字变鬼画符、复杂纹理直接烂掉。
过去碰上这种，常见的补救也就这几样：
- 后期修，小问题手动抹
- 局部重绘，把崩掉的那块圈出来重跑
- 上controlnet硬压结构
说到底都是治标不治本。要是真能从生成层面把细节稳住，最直接受益的是要出成品的场景：电商精修、海报里的小字、首饰产品图，这些都是经不起放大的活。
具体动的是采样、结构还是训练策略，还得等更细的说法，先蹲个后续。
手和发丝要真能稳住，我一半的修图时间能省下来
蹲实现，光看新闻标题不好说到底动了哪块
细节这块一直是采样阶段丢信息，能从生成层解决确实有意义
1 个赞
只要别再给我多画手指就谢天谢地了
先别急着吹，等能复现再说
要是放了代码，我第一件事拿戒指特写去试