Prompt Reinjection这个思路挺有意思，核心是不额外训练模型，就能提升文生图的指令遵循。现在生成模型一个老毛病就是prompt里塞多了条件，画着画着就丢东西，尤其是多主体、带方位和数量约束的，经常顾此失彼。
把提示在生成过程里重新注入，相当于中途反复提醒模型别忘了还有这些要求，思路上是对症的。无需训练这点对落地很友好，不用动权重、不用重新跑数据，理论上能挂到现有pipeline上。
就是不知道对推理耗时影响多大，反复注入会不会拖慢出图，等复现看看实际代价。
多主体丢约束确实是老大难