有没有人跑过 Prompt Reinjection？想问问实际代价。
我为什么关心这个：prompt 里条件一多，模型画着画着就丢东西，多主体、带方位和数量约束的最明显，经常顾此失彼。这个方法是在生成过程里把提示重新注入，等于中途一遍遍提醒模型“还有这几条别忘了”，思路上我觉得是对症的。
另外它不额外训练，不动权重、不用重跑数据，理论上能直接挂到现有 pipeline 上，落地很友好。
我卡住的是推理耗时：反复注入会不会把出图拖慢一截，目前还没看到让我放心的说法。打算自己复现一下，跑过的朋友先说说体感，省我再踩一遍。