出一张好看的角色图门槛很低，难的是几十格分镜里她还是同一个人：换姿势、换光、换机位都不能垮。我这台 3050 8G 跑了好几章，最后稳定下来的思路是三样各管一段。LoRA 管身份，脸型和辨识特征靠它锁死；ControlNet 管姿势和构图，别指望 prompt 抽卡抽出你要的动作；IPAdapter 管跨场景的风格和细节，白天外景切到暗室内景时，LoRA 单干最容易在这儿飘。
8G 训 LoRA 的实操：开 gradient checkpointing，分辨率老老实实 512，别上 768；素材 15-25 张、角度表情拉开，比堆一百张同角度强得多；batch 1 配梯度累积模拟大 batch。采样 DPM++ 2M Karras、25-30 步、CFG 6-7，CFG 再往上是在跟 LoRA 打架。
最后一句实话：三件套全上，也还有 10-15% 的格子要重抽或手修，手和表情是重灾区。排期时把这一遍修图算进去，别当全自动流水线。具体节点接法有想问的我在楼下补。