长篇连载里保住角色不崩,我用的是 LoRA+ControlNet+IPAdapter 三件套

长篇连载磨人的不是出一张好看的图,是几十格分镜里她得一直是同一个人,换姿势、换光、换机位都不能垮。手上这台 3050 8G 跑了好几章,最后定下来的分工是这样:

  1. LoRA 管身份。脸型和辨识特征靠它锁死。
  2. ControlNet 管姿势和构图。要什么动作直接喂进去,别指望 prompt 抽卡抽出来。
  3. IPAdapter 管跨场景的风格和细节。白天外景切到暗室内景这种,LoRA 单干最容易飘。

8G 训 LoRA 我是这么配的:gradient checkpointing 打开;分辨率老实 512,别上 768;素材 15-25 张,角度和表情拉开,比堆一百张同角度强得多;batch 1 配梯度累积,模拟大 batch。采样用 DPM++ 2M Karras,25-30 步,CFG 6-7,再往上调就是在跟 LoRA 打架了。

丑话说在前头:三件套全上,也还有 10-15% 的格子要重抽或手修,手和表情是重灾区。排期的时候把这一遍修图算进去,别把它当全自动流水线。节点具体怎么接,楼下问,我挨个补。

mark

3050 能跑长篇这个真的有点狠,我 4060 都嫌 LoRA 训得慢

3050跑长篇是真耐得住性子,我4060每次换机位还是得ControlNet兜一层,不然脸就飘