刚看到 DALL·E 2 那边上线了新技术，说是要让生成的人物更准确地反映世界人口的多样性。
我平时给娃做绘本插画会用生图，深有体会——同一句「一个医生」「一个科学家」，早期模型出来的人物形象经常很单一，肤色、性别都往某个方向偏。给孩子看的东西，你会更在意这种潜移默化。模型在训练数据里带的偏见，最后都会一张张画出来递到用户面前。愿意专门花力气去纠这个，是好事。当然纠偏也不能矫枉过正，硬凑得很刻意反而奇怪，平衡不好拿捏。
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给娃看的东西确实要在意这个
同一句prompt出来清一色某种人，之前也遇到过
纠偏过头也怪，平衡难
顶这个视角，很多人不会注意到
训练数据的偏见最后全画出来了，说得好