给娃做绘本插画的时候，我输过“一个医生”“一个科学家”这种提示，早期模型出来的人物经常很单一，肤色、性别都往一个方向偏。大人看着可能无所谓，可给孩子看的东西，你会格外在意这种潜移默化。
所以 DALL·E 2 那边上线新技术、说要让生成的人物更准确地反映世界人口的多样性，我是挺支持的。训练数据里带的偏见，最后会一张张画出来递到用户面前，肯专门花力气去纠，是好事。不过纠偏也别矫枉过正，硬凑得太刻意反而怪，这个度不好拿捏。
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同一句prompt出来清一色某种人，之前也遇到过
之前就有模型纠过头，历史人物都换了样，被骂惨了
顶这个视角，很多人不会注意到