训 Anima 系的 LoRA 一直有个怪毛病：底模本身某些概念已经拽得太死，你的数据一进去，要么学不动，要么一学就崩，风格全被底模拽回去。RDBT 的思路是干脆放一个 epoch 1 的权重出来专门当训练底座——没跑满、没被过拟合污染，稳定性问题在这一层就被摊平了。
作者也写明这版不是给你出图用的，直接拿它 gen 图肯定不如正式版好看，别搞错用途。版本对应关系也要看清，v1.
5 是基于 Anima base v1 的，混版本训出来的东西挂回去容易偏。我自己的体会是这种未收敛的 ckpt 当底座，收敛曲线更听话，同样的学习率不用往下压那么多。