记一下最近训 Anima 系 LoRA 的事。
老毛病：底模本身某些概念拽得太死，数据一进去要么学不动，要么一学就崩，风格整个被底模拽回去。RDBT 的思路是干脆放一个 epoch 1 的权重出来，专门当训练底座——没跑满、没被过拟合污染，稳定性问题在这一层就摊平了。
几条备忘：
- 作者写明这版不是出图用的，直接拿它 gen 图肯定不如正式版好看，别搞错用途
- 版本要看清，v1.5 是基于 Anima base v1 的，混版本训出来的东西挂回去容易偏
- 我自己用下来，收敛曲线更听话，同样的学习率不用往下压那么多