AI生图按内容难度分配算力,这方向我看好

一张纯色背景的简单构图,和一张塞满细节的复杂场景,凭什么跑一样的步数?

华科大跟通义这次合作就是冲这个去的:不是所有画面都值得同样的计算量。以前不少模型一刀切,好多区域几步就收敛了,算力还是照样往那儿砸,纯浪费。要是模型能自己判断哪块难、哪块简单,把资源往难的地方倾,出图速度和显存占用都能松一大截。

落到消费级显卡上最后能打几折,我心里还没底。

算力自适应这块学界其实磨了挺久,能落地才算数

蹲一个消费级显卡的实测

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理论上美好,就怕判断难易本身又吃一波算力

顶

判断难易本身吃算力这条问到点上了,不过这类判断网络一般都很轻,占比基本忽略不计