群里新人一看到“练个LoRA”就头大，追着问训练模型到底在训啥。我试着用大白话讲讲自己的理解。
把AI画图的底模想成一个通用画师：海量的图它都见过，什么都能画一点。所谓训练，就是你另外准备一小批图，要么风格统一，要么都是同一个角色，一遍遍拿给它看，让它把这批图共同的特征记下来，可能是某种画风、某张脸，也可能是某类服饰。为什么强调统一？因为它记的是“共同点”，图和图之间差太远，它就抓不住该记哪个。
练完得到的那个小文件就是LoRA。出图时加载上，底模就会往你喂的方向偏，所以它更像给底模挂了个外挂，而不是把底模改掉。
打个比方，这不是从零造一个大脑，而是给这位通用画师塞了本专项参考手册，画到相关的东西就翻一翻。从头训底模完全是另一回事，那是吃海量算力的活；LoRA这种体量，普通人自己也玩得起。
以上是我自己的理解，哪里说偏了直接指出来就行。