厂商自己列的参数表，能告诉你一个模型到底适合谁吗？我觉得不能。真实用户在评论区骂什么、夸什么，才是产品定位的地面真相。所以拿四万多条评论去反推可灵适合谁这个做法，我是认的——结论也不意外：它有明确的主场，不是全能王，口碑集中在某一类场景里。
四万多的样本量，把噪音磨掉、把真实需求跑出来，这个量级是够的。我更在意的反倒是清洗那一步：评论区水军、复读、跨话题串味特别多，光是去重加情感分类就够喝一壶，这一环不说清楚，后面的聚类再漂亮也得打个问号。选模型这事，与其看宣传，不如看这种大样本的口碑聚类。
mark
四万条评论怎么爬下来的才是我最关心的
情感分类那块估计得一半靠人工校，纯模型判不准反讽
同问
水军这关不过结论全歪，评论区一半彩虹屁一半黑稿，不做去水直接跑情感分类等于自欺欺人 