写提示词的两种路子:放飞式和精确描述式,我踩坑后的体会

从写代码转过来搞 AI 绘画,一开始我总想着把提示词写得像函数参数一样精确,每个细节都锁死。结果发现很多时候出来的图反而僵。后来看到一种分法挺有启发:一种是灵感式,你给个模糊的方向、一种情绪或者几个风格线索,让模型自己发挥,适合还没想好要什么、在收集灵感的阶段;另一种才是描述式,把光线、构图、镜头都讲清楚,追求可控。

我现在的习惯是前期用灵感式广撒网,看到接近想法的再切描述式往死里抠细节。

工具本身 Midjourney、Firefly、SD、Ideogram 都差不多,真正拉开差距的是你喂进去的词。纯靠试错效率太低了,还是得有意识地在这两种模式之间切换。你们平时是偏哪一种多一点?

前期放飞后期精修这个思路我很认同

程序员通病就是想把一切参数化哈哈

灵感式确实容易出惊喜

词写太满反而把模型框死了

我一般直接描述式,没耐心广撒网

不同工具对模糊词的宽容度也不一样

词写太满反而把模型框死,这点我也踩过,留点白给它发挥有时候更出惊喜