翻到个 tiny 级的文生图模型 pixelmodel-v1,有人跑过没

现在动不动就十几个 G 的权重,下一个肉疼一次。所以扒模型仓库翻到 bench-labs 放的 pixelmodel-v1,标签写着 t2i、tiny,我是真眼前一亮,体量小,本地折腾的门槛就低。

但它还挂了个 custom-code,意思是自带推理逻辑,没法直接塞进现成 pipeline,得照 README 里写的加载方式来,不然一堆奇奇怪怪的报错等着你。语言标签也只标了 en,中文提示词吃不吃得住两说。

今晚拉下来跑基础出图,就看两件事:tiny 到什么程度,出图糊不糊。谁先跑通了吱一声,省得大家各踩各的坑。

custom-code 的模型我一般都先看它加载脚本里有没有奇怪的网络请求,习惯了

tiny 的意义就是能塞进小显存机器,哪怕出图一般也有它的场景,批量占位图之类的

蹲后续

关键还是看它出人像和文字牌子行不行,tiny 模型通常这俩最先崩

custom-code 记得开个干净环境跑,别在主环境里 trust_remote_code :sweat_smile:

标 en 也不一定完全不吃中文,主要看它用的什么文本编码器

我看了下它权重确实小得离谱,加载没报错,出图待会补图

1 个赞