总有人问训练模型是啥意思，我按自己理解捋一遍，说错欢迎拍。简单讲就是给一堆图配上描述，让程序反复看、自己找规律，看多了它就"记住"某种画风或某个人物长相，之后你给几句提示，它能照着画。
跑LoRA就是这事的小型版，只喂几十张同风格的图，个把小时就能让底模学会一种特定风格。
它不是把图存下来抄，而是学到一种倾向。我对学习率、步数这些参数还半懂不懂，实操多的佬能补两句吗？
顶
补一句：喂的图质量比数量重要，几十张精挑的胜过几百张糊的。
总有人问训练模型是啥意思，我按自己理解捋一遍，说错欢迎拍。简单讲就是给一堆图配上描述，让程序反复看、自己找规律，看多了它就"记住"某种画风或某个人物长相，之后你给几句提示，它能照着画。
跑LoRA就是这事的小型版，只喂几十张同风格的图，个把小时就能让底模学会一种特定风格。
它不是把图存下来抄，而是学到一种倾向。我对学习率、步数这些参数还半懂不懂，实操多的佬能补两句吗？
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补一句：喂的图质量比数量重要，几十张精挑的胜过几百张糊的。