一句话版：训练模型就是给一堆图配上描述，让程序反复看、自己找规律。
看多了它就“记住”某种画风或者某个人物的长相，之后你给几句提示，它能照着画。它不是把图存下来抄，学到的是一种倾向。
跑LoRA是这事的小型版：只喂几十张同风格的图，个把小时就能让底模学会一种特定风格。
以上是我自己的理解，说错欢迎拍。学习率、步数这些参数我还半懂不懂，实操多的佬可以补两句。
顶
补一句：喂的图质量比数量重要，几十张精挑的胜过几百张糊的。
一句话版：训练模型就是给一堆图配上描述，让程序反复看、自己找规律。
看多了它就“记住”某种画风或者某个人物的长相，之后你给几句提示，它能照着画。它不是把图存下来抄，学到的是一种倾向。
跑LoRA是这事的小型版：只喂几十张同风格的图，个把小时就能让底模学会一种特定风格。
以上是我自己的理解，说错欢迎拍。学习率、步数这些参数我还半懂不懂，实操多的佬可以补两句。
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补一句：喂的图质量比数量重要，几十张精挑的胜过几百张糊的。