按会不会真的接进工作流排，这批周边里排第一的是把 Ref2VA 和 Fl2VA 合到一起的那个混合权重。
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混合权重：十二G 体积，做了低比特量化。意义不在省下多少空间，在于一次生成里首帧和参考图能同时生效。以前这两条路是分开的，要么用首帧把开场定死，要么挂参考图控住人物，只能挑一个。所以“以这一帧开场、然后让某个人物走进来”这种镜头，单独用其中任何一个都做不到——走首帧那条，模型不认识你要走进来的人；走参考图那条，开场第一格又管不住。显存吃紧的机器等的就是这种合并。代价也实在：眼下没有现成工作流可抄，接线要用新加的关键帧节点，稳定版整合包里还没有，急着上手就得跟每日构建，这一脚自己掂量。
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隐空间放大器：拿大量低分辨率与高分辨率的配对样本训的，相当于让它见够了“这块糊的地方原本长什么样”，配套节点一并给了，不用自己凑接线。
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物理和空间那个 LoRA：不用触发词，堆叠、倒塌这类描述会明显更听话。不挑写法这点对我很重要，要记的词越少，越不会写着写着漏掉关键那句。
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镜头运动的 LoRA：反过来，要触发词。环绕不太行，手持和慢推慢拉最稳。差别就在画面位移量上，慢推慢拉每帧变化都小，模型要补的信息少；环绕是整个空间关系在转，得凭空补出没见过的那一侧，难度不是一个量级。
