让机器人学人手动作背后的物理规律,这个思路比对齐动作聪明多了

这篇访谈里最戳我的一点,是他们没去对齐动作,而是去对齐“物理世界的变化”——推杯子那个例子,人手和机械臂轨迹完全不同,但杯子怎么动、水怎么晃是一致的,模型学的是这个共享规律。

还有把世界模型压进隐空间做推理,用视频生成给动作策略先垫个五六十分的物理先验,这套挺漂亮。说到视频生成,现在这些世界模型和生视频模型迭代快得离谱,我平时[顺手切好几家模型跑素材对比](https://pixpix.

com)才勉强跟得上,光盯一家早看不全了。人手数据加隐空间对齐这条线,值得蹲后续。