谷歌把 TabFM-1.0.0 的 PyTorch 版本放出来了，是给混合表格数据做零样本预测的基础模型；差不多同期 Krea-2 扩散模型也更新，主打画质更好速度更快，商业和创意用途都明确开放。
这俩摆一起看挺有意思：一个是把基础模型这套范式往结构化数据那边搬，表格这块过去一直是梯度提升树的地盘，零样本能到什么水平我很想看真实基准而不是宣传口径；另一个是纯生成侧的常规迭代，画质加速度，用起来就知道。
对画画的人来说显然后者更相关，但前面那条线要是真跑通，影响面反而大得多。
表格那个得跟树模型正面比才有意义，光说零样本没概念