用惯了那套主流开源模型的都知道，中文提示词经常得绕着写，很多本土概念它压根没概念。现在国内几个模型主打的就是中文理解和更懂本土审美，这背后不是简单换个语料就完事。
中文标注数据的质量、本土文化元素的覆盖、还有对成语意象这类抽象描述的对齐，都得单独下功夫。我自己试下来，写古风、国潮、特定节气氛围这种，国产模型确实少绕弯子，直接大白话就能出对味的图。
技术上怎么把中文语义和视觉对齐做扎实，才是这类模型真正拉开差距的地方。
古风国潮这种确实少绕弯，学生上手快多了。
本土审美这点太重要，海外模型出来总差口气。
中文标注质量是关键，语料脏了全白搭。
成语意象能对齐上就厉害了，抽象描述最难
节气氛围那种我也试过，国产出图更对味。
终于不用把中文翻成英文再喂了
语义和视觉对齐这块想做扎实成本不低。
中文标注质量才是命门,语料一脏后面全白搭,这活儿真没捷径
中文本土概念我也是绕着写，节气成语这类海外模型基本无感，国产确实对味些
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标注这块认同，语料脏了后面全白搭，国内几家其实也没那么干净，靠人工洗代价高