SDXL 进阶工作流笔记:img2img 的降噪其实是靠跳步实现的

跟着 FollowFox 那套 SDXL ComfyUI 系列走到进阶这篇,记几个我觉得反直觉的点。

最绕的是 img2img。你以为就是把空 latent 换成图片的 latent、给个降噪值就行,但高级版 KSampler 根本没有 denoise 输入框。后来才反应过来——skip 前面几步就等价于加降噪。总步数决定了给起始图加噪再去噪的量,跳过开头几步就是减少这个量。所以 60 步跳前 30 步,等于 60 步配 0.5 降噪。

配合 refiner 就更晕,因为起止步本来就有一套计算。举例:txt2img 是 25 步(20 base + 5 refiner),换 img2img 想用 0.75 降噪,就得排 40 步(25/0.75)再跳前 15 步。这些数都用 SimpleMath 节点算出来串起来。

LoRA 那段用 Comfyroll 的 CR Load LoRA 比标准加载器强,能开关不用每次删强度值。controlnet 就是 canny 预处理接 Apply ControlNet 那套,没啥坑。

跳步=降噪这个我一直没想通,谢了

Auto1111里低降噪步数也变少,原来一个道理

SimpleMath串一堆确实比手动改数字优雅

CR Load LoRA能开关这个提醒到我了

40步跳15这个算法讲清楚了,之前照抄不懂