清华那边在AI图像生成的细节失真问题上有突破。具体论文和方法没放出来，就一句话，先按住不瞎猜技术细节。
不过细节失真这个痛点是真实存在的，做过图的都懂。远景大结构一般没啥问题，凑近看头发丝、文字、金属反光、密集纹理这些高频细节，经常一团糊或者结构乱掉。手和牙齿更是老大难。要真能在这块有实质进展，比刷分有意义多了。
先不吹，等有论文或者可复现的东西再说。有关注国内实验室这方面工作的朋友吗，知道是哪个组、大概什么路子的话可以补充下。
细节崩才是日常用图最烦的，这个方向实在
标题就一句，等论文吧，先别高潮
高频纹理和文字一直是软肋，能解决就厉害了
国内实验室出活挺多，就是开源的少
手指和牙齿要是能稳住我立马鼓掌