手上有一套之前给 Flux 用的角色数据集，一直想搬到 Z-Image Turbo 上试试，最近终于折腾了一遍。用的是 Ostris 那套 AI Toolkit，好久没碰了，回去一看新支持的模型多到眼花。
流程其实不复杂：Toolkit 有现成的 docker 镜像，直接在云平台的模板里搜 ostris 就能起环境。起好 pod 进面板，先建数据集，把图传上去打标，然后新建 job。大部分参数保持默认就行，我改动的几处是：关掉 Low VRAM，量化那项设成 None，保存的检查点数量调到 8（我喜欢多留几版方便挑），再把 Cached Text Embedding 打开。
显卡我租的 5090，3000 步跑完大概一小时十分钟，八个中间版本加最终版全下下来，丢进 ComfyUI 的 loras 目录一个个测。最后出图 LoRA 强度我压在 0.8 到 0.95 之间，效果比我预期好不少。显存超过 24G 的话基本可以照抄这套设置。