NVIDIA 开源 Nemotron 3 Embed,8B 直接冲上 RTEB 第一

想找个跑过 Nemotron 3 Embed 的老哥聊聊。

NVIDIA 这次放出来的是一整套开源 embedding 模型合集,不是单个 checkpoint,里面 8B 那个在 RTEB(检索类 embedding 榜)排了第一。做 RAG、agent 检索的都清楚,召回好不好基本看这层,前面废了后面模型再强也白搭,所以大厂正经开源 embedding,我觉得比再发一个对话模型实用。

我心里没底的几处:

  • 换到中文私域语料、代码检索这种真实场景还灵不灵
  • 多语言能撑到什么程度
  • 8B 的推理成本扛不扛得住

榜归榜,最后得看自己数据上的召回。拉下来跑过的说说体感?

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