谷歌的Nano Banana出了第二代，官方列了七个升级方向。七项具体是哪些、每项提升多少，我还没实际跑过，就不搬官方话术了。
上一代让我上头的是改图和局部编辑：指哪改哪，前后一致性也守得住。我做概念设定，天天要在同一个角色、同一套世界观里反复出图，这种能稳住的编辑型模型，对我来说比纯文生图值钱得多。纯文生图每次重抽都像开盲盒，编辑型是在已有的图上一点点往前推，返工成本根本不是一个量级。
所以这代我只盯编辑精度和一致性，打算这么测：
- 先定一张角色基准图，脸型、发型、服装细节都记下来，后面每张都拿它对照。
- 出同一角色的正面、侧面、背面几个视角，看五官比例和服饰纹样有没有漂。
- 挑一张做局部修改，比如只换手里的道具，看别的地方会不会被连带改掉。
- 改完的图再丢回去改第二轮、第三轮，看几轮下来人还是不是那个人。
跑完这一轮再来说体感。说到底，能精细改的模型，才是真正能进工作流的那种。