拿个最日常的活：同一件商品换三个背景出三张主图，人物和包装前后还得对得上。以前这种单子，要么开 PS 抠半天，要么在本地搭一套 inpaint 加 ControlNet 的流程，参数调到怀疑人生。
谷歌刚正式放出的 Nano Banana 2.1，冲的就是这类活。定位没变，还是图像生成加编辑二合一。版本号只往后挪了 0.1，像打磨的小版本，不算大换代。具体改了哪些，直接去 Google DeepMind 官网 看模型说明，二手转述里那些没出处的数字别当真。
这条线吃香的不是单张图多惊艳，而是“改图”：换背景、改局部、让人物和商品前后一致，电商主图、活动海报、日常修图天天要用。几句话就能完成编辑，对不会搭工作流的人是门槛的断崖式下降，不用先弄懂节点和蒙版才能把图改对。
短板也明显：闭源，跑在别人服务上，没法像本地 SD、Flux 那样挂自己的 LoRA，风格可控和批量自动化都受限；客户素材敏感的单子，往上传的时候心里也犯嘀咕。
我的建议分两种人：
- 做商品图、改稿频繁、想省时间的，现在就去试。拿做过的旧单子再跑一遍，跟之前版本的结果摆一起比，最直观。
- 已经有本地工作流、靠特定 LoRA 吃饭的，不用急着切，等实测多了再定。
