带学生用生成工具时,我发现一个普遍误区:大家习惯把AI当成一个听指令的下属,命令式地甩一堆要求,然后抱怨结果不听话。其实更有效的方式,是把它当成一个需要被充分说明背景、给足语境的协作对象。
你越是把目标、风格、约束、参考交代清楚,它越能接住。单纯堆形容词、堆命令词,反而容易互相打架。我在课上常让学生做个练习:同一个需求,一次用命令口吻写,一次把来龙去脉讲明白,再对比两版结果。
差别往往很直观。提示词不是发号施令,是把话说清楚。
带学生用生成工具时,我发现一个普遍误区:大家习惯把AI当成一个听指令的下属,命令式地甩一堆要求,然后抱怨结果不听话。其实更有效的方式,是把它当成一个需要被充分说明背景、给足语境的协作对象。
你越是把目标、风格、约束、参考交代清楚,它越能接住。单纯堆形容词、堆命令词,反而容易互相打架。我在课上常让学生做个练习:同一个需求,一次用命令口吻写,一次把来龙去脉讲明白,再对比两版结果。
差别往往很直观。提示词不是发号施令,是把话说清楚。
把它当协作对象这个视角挺受用
堆形容词打架,深有体会 ![]()
对比练习这招好,回头我也试试
老师讲得清楚,收藏了
确实,说清背景比堆关键词强多了
命令口吻写出来的东西经常四不像 ![]()