又是同一个打光、同一种构图——换了十个提示词，模型还是只会这一种审美，分镜的气氛最后全得靠我后期一点点救。
所以 magnANIMA 我会多看两眼。它的做法是拿自己整理的数据集重新微调底模，而不是把一堆 lora 揉在一起再倒出来。这两条路出来的手感差得挺远：merge 出来的模型里几种风格经常互相打架，边缘发脏，同一张图里前景像这家、背景像那家，凑得出来但就是不统一。finetune 至少是把一套数据从头喂进去，审美在一个体系里长出来，出了问题也好判断是数据的锅还是提示词的锅。
它自己强调的是风格、情绪、构图的多样性，再加上提示词理解不掉链子；主攻角色，但没锁死在角色上。
对画分镜的人来说，我真正在意的其实就一条：给它写一段氛围向的描述，只交代情绪和时间、不指定机位，它能不能给出不一样的答案，而不是把同一张脸换个背景交差。分镜要的是镜头和镜头之间有变化，一个只会一种构图的模型，再精致也只能当插图用。
另外作者说喜欢看大家发生成图。模型作者愿意看反馈的不多，这态度挺好。