MK6 训练日志，接着上一版往下记。
MK5 基本判定失败，直接废了。MK6 重新开练，计划 12000 步，现在才跑到第 1000 步，但出来的效果已经比之前所有版本都强不少，看着有戏。所以先把参数记下来，免得回头自己都忘了改过哪些。
数据集没动，沿用 MK5 那 2500 组配对，768×768、121 帧，算下来素材一共 7500 个文件。数据不变，前后两版的差别就基本只在参数上，方便对比。
这次改了这几处：
learning_rate: 0.0001 -> 0.0002
scheduler: linear
optimizer: AdamW
steps: 8000 -> 12000
batch: 2
first_frame: 0.4 -> 0.5
downscale: 2
整轮在一张 rtx 6000 pro 上跑，预计要 45 小时以上，只能先挂着，等跑完再回来贴对比。
心里没底的是学习率翻倍、步数又拉长，两个叠在一起后期会不会过拟。有经验的帮忙看看这套配置合不合理，给点意见就行。