练LoRA时loss卡在高位下不来，多半不是玄学，挨个排查基本都能找到原因。我踩过的几个按顺序摆出来：
- 学习率给太大。表现是loss来回震荡，就是不往下走。调小一档往往就顺了，这项改起来成本最低，我一般最先查它。
- 数据集脏。标签乱写、图片质量参差不齐，模型分不清到底该学什么，loss自然降不下去。与其反复改参数，不如先把数据清一遍。
- 步数和批次没配好。数据本来就少还硬堆步数，基本等于白练，后面一大段都在原地打转。
- 底模选错、分辨率不匹配。这两个不太显眼，但同样会拖后腿，前面几项都排除了再回头看它们。
还有一点，loss数值本身别太当回事。它只是个参考，曲线好看不代表出图好，最后还是要拿出图效果说话。排查的时候最好一次只动一项，动完跑一轮看图再决定下一步，不然就算救回来了，也说不清到底是哪一项起的作用，下次照样踩。
