想系统入门AI绘画,比起到处找pdf更想要条靠谱学习路线

我是做架构的,碰到新领域第一反应就是拆模块、理依赖,然后一块块按顺序啃。这回想正经入门AI绘画,也照老习惯先想着搜几本教程书的pdf囤起来,翻了几份就放弃了:这东西迭代太快,书里的操作步骤经常跟当前版本对不上,照着做到一半卡住,反而更费劲。

所以换个问法,想听听过来人如果重新开始,会怎么排学习顺序。我自己拍脑袋排的是:先把模型、提示词、采样这些基本概念搞懂,不然后面调参数都不知道自己在调什么;然后练文生图;接着是图生图和局部重绘;工作流和LoRA放到最后再碰。

这么排的理由就是按依赖关系走,前一步是后一步的输入,跟我平时拆系统一个套路。但我也清楚自己是外行,这种排法可能太"教科书"了,真上手的人未必这么走。

想确认两件事:一是这个顺序大体合不合理,哪块该往前挪、哪块该往后放;二是中间有没有你们踩过、值得提前绕开的坑。与其死磕一本过时的书,我更愿意照着别人真走通的路线来。

顺序大体没问题,但提示词和基础概念建议一起练,光看不动手记不住

工作流别放太后,早点接触节点式思路,后面上限高很多

纸质书确实追不上版本,看官方更新和社区实操帖比啃pdf实在

局部重绘我会往前挪,它是救图神器,早会早解放

mark

架构师学这个有优势,拆模块的习惯正好对上工作流 :ok_hand:

1 个赞

好棒