LCM和LCM-LoRA是清华那边出的，火了有一阵了。原理一句话：扩散模型原本要几十步采样，它压到几步甚至一两步，出图速度直接上一个量级。
本地跑图的人最能体会这意味着什么。以前调prompt是改一个词、等一张出完、再改，节奏全被等待打断；现在差不多是拖着滑块实时看变化，试错成本一下就降下来了。
LCM-LoRA我更推荐，它做成了即插即用的加速插件，直接套在现有底模上就能用，不用为了提速重新训一个模型。
我自己是分三步走的：
- 定构图：挂上LCM-LoRA，低步数快速出草图，一批批筛构图，不满意就改词，几乎不用等。
- 定配色：构图锁住之后，还是低步数，换配色、看整体氛围。
- 出精修：构图和配色都定了，换回常规步数出最终的图。
为啥非要拆开？极端低步数下细节和质感是会打折的，拿它直接出成品不划算，但拿来做前面的筛选正合适——筛选阶段要的是快，不是细。把慢的那一步留到最后只跑一次，整体反而更省时间。
这套拆法我用着挺顺，挂在别的工作流里的也欢迎来聊聊各自怎么搭。