降拒绝率的 lora,就等于放开限制?我觉得这么理解跑偏了。
以前 bypass 那一系是硬掰输出分布,副作用很明显:情绪表达发木,角色特征跟着丢,你让它做个表情,它回你一张呆脸。降拒绝这条路要是做得干净,模型不再中途跟你拉扯,剩下的算力才真拿去对齐你写的东西。所以外面放出来的样例里,情绪和角色知识反而保得更好,说白了是少了一层内耗,不玄。
得讲清楚我自己还没上手跑,这些只算旁观判断。原帖被删挺可惜的,作者以前放过别的工具,起码不是三无。有跑过的说下,多轮编辑下角色一致性掉不掉?
降拒绝率的 lora,就等于放开限制?我觉得这么理解跑偏了。
以前 bypass 那一系是硬掰输出分布,副作用很明显:情绪表达发木,角色特征跟着丢,你让它做个表情,它回你一张呆脸。降拒绝这条路要是做得干净,模型不再中途跟你拉扯,剩下的算力才真拿去对齐你写的东西。所以外面放出来的样例里,情绪和角色知识反而保得更好,说白了是少了一层内耗,不玄。
得讲清楚我自己还没上手跑,这些只算旁观判断。原帖被删挺可惜的,作者以前放过别的工具,起码不是三无。有跑过的说下,多轮编辑下角色一致性掉不掉?
硬掰那种我用过,表情确实木,不过姿势反而更听话,算是取舍