这份是Krea 2 Raw base慢档的HQ Int8 Row ConvRot量化，从官方BF16转的。作者贴的对比数字挺有说服力：Int8 ConvRot跟BF16的相似度到96.
2%，而GGUF Q8只有90.0%，FP8 Scaled 82.2%，NVFP4更是掉到63.7%。速度上Int8 ConvRot出一张3.05秒，BF16要5.
56秒，快了1.82倍；NVFP4是3.8秒，GGUF Q8反而6.06秒、比BF16还慢一点。也就是说这套在质量几乎不掉的前提下把速度干上去了，配他们的ComfyUI后端，在3000、4000、5000系上比FP8 Scaled快一倍。
代价是量化本身不便宜，5090上跑一次要三四个小时，走的是接近训练那种量化流程。