通用大模型和专做 OCR 的垂类,能同时排进全球前两名吗?这次 Kimi K3 和 Unlimited OCR 就是这么干的,两条完全不同的路一起挤到最前面,挺说明问题。
国内这两年开源比闭源放得还开,权重一公开,海外的二次微调和量化版很快就跟上,讨论度自然起来了。但我做落地,看的不是名次,是许可证能不能商用、显存吃多少、主流推理框架有没有适配,这几条比榜单位置实在。
OCR 那个倒是真想拉下来试试,票据和老扫描件一直是块硬骨头。
通用大模型和专做 OCR 的垂类,能同时排进全球前两名吗?这次 Kimi K3 和 Unlimited OCR 就是这么干的,两条完全不同的路一起挤到最前面,挺说明问题。
国内这两年开源比闭源放得还开,权重一公开,海外的二次微调和量化版很快就跟上,讨论度自然起来了。但我做落地,看的不是名次,是许可证能不能商用、显存吃多少、主流推理框架有没有适配,这几条比榜单位置实在。
OCR 那个倒是真想拉下来试试,票据和老扫描件一直是块硬骨头。
之前碰过一个榜单模型,协议里写死不让商用部署,白测半天
牛啊