拿SDXL给自己训了个人物模型,踩坑记录一下

一直想把自己的脸做成能换城市换西装的那种图,折腾了下SDXL的DreamBooth训练。底模用的SDXL 1.0 Base,试下来做写实这个基座还是最稳。

最大的教训是数据集。我这批训练图质量只能算中等,背景老重复、衣服也重复、还缺全身姿势,结果就是过拟合、泛化差,生成时总跳出训练集里那几个背景。正则化图我挑的是高质量真人素材,这步偷懒不得。

还有个坑是epoch存点,我从150存的,出来的图明显有点训过头了。想省GPU的话Kaggle的免费notebook能跑,配置得算好步数再定保存频率。整体不难,就是细节多。

数据集重复背景是真坑,泛化直接崩

正则化图质量这步确实不能省

过拟合那味儿一看就知道,+1

Kaggle免费跑这个思路好,手上没好卡

存点频率我也踩过,训过头脸就僵

求下你那套配置参数呗