显存卡在门槛上、新底模根本跑不动的，可以看看这个 Anima Turbo 的 INT8 量化包。
它量化的不只是 UNet，连 qwen_3_06_base 也一起 INT8 了，所以显存占用降得比只量 UNet 的方案狠，文件体积也小一圈。速度方面，作者的说法是 20 系及以上开 INT8ConvRot 能有五成以上提速；10 系硬件不支持这条路，只能吃 Turbo 本身的速度。
代价作者写得也老实：出图会轻微发虚、边缘偏软。所以配了一个同样 INT8 过的 hdrVAEAnimaKrea2QWN，补一点画质回来。
我觉得这类量化包就适合两种人，一是上面说的显存不够的，二是要批量出草图先看构图的。真要交付的成品图，还是回非量化权重稳妥。
