拿大模型训练加微调做医学问答机器人，这类专业垂域的坑我踩过，正好聊聊。最难的从来不是选哪个底座或者微调方法，而是数据。医疗问答对准确性要求极高，一条错误答案的代价跟聊天机器人完全不是一个量级，语料清洗、标注、还有幻觉的控制才是真正的工作量。
微调能让模型学会这个领域的说话方式和术语，但事实性还是得靠检索加约束兜底，纯靠参数记知识风险太大。
谁真在医疗场景跑过的，聊聊你们怎么控幻觉的。
垂域微调数据决定上限，模型只是下限
医疗幻觉是真要命，我们全靠检索兜底
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标注成本高到离谱，专业标注得请医生
蹲控幻觉的具体做法
纯参数记知识就是定时炸弹，同意
顶这个，太多人只盯着模型不看数据