千问 Image 2.1 这两天挂在 Hugging Face 趋势榜第一。先把官方明确说了的列出来，群里的传言不算：
- 7B 规模，公开权重已上线
- 文生图和修图是同一个模型
- 能直接出透明图
- 输出最高 2K
- 最多吃 10 张参考图，另外支持局部编辑
我自己最在意第 3 条。做素材、贴纸、电商抠图的，老流程是生成完再过一遍抠图模型，发丝边缘经常糊；原生透明底等于少一道工序，也少一次画质损失，这项我觉得被低估了。
第 1 条其次。比起动辄十几二十B的生图模型，7B 本地部署门槛低了一截。显存到底吃多少官方没给数，等社区跑出来再说。
第 5 条看着最唬人，思路也很明显，就是一个模型包办生成加修图。但参考图一多，各张之间权重怎么分、会不会互相打架，只能实测。
权重开放的好处是量化版、LoRA 训练脚本、ComfyUI 节点很快会有人跟。我这周先在本地拉起来跑一轮修图的 case，结果单独开帖。
