ICML 2026收了6352篇，Spotlight才536篇（2.2%），Oral更是只有168篇（0.7%），投稿翻倍之后卡得比往年紧。翻Session 3这批，有两篇我觉得值得细看：一个是“助手轴”，专门研究大模型默认人格怎么漂移、又怎么把它锚回去，对做对齐的挺实用；另一个是浮点神经网络最小深宽度那篇理论，把表达能力从理想算术拉回真实浮点环境，这种补地基的活平时没人吹但很硬。
SSO那个谱球优化器号称比Muon还稳，也想看看能不能复现出来。
0.7%的oral是真卷
助手轴那篇我也标了，人格漂移这块坑很深
补地基的理论工作确实容易被忽视
SSO要是真比Muon稳就香了
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