15 个可训练参数，能学会十位数加法吗？混元 Hyra-1.0 设计出来的一个 Transformer 就做到了，这比它刷的榜更让我在意。
交代下背景：Hyra-1.0 主打递归自我改进，在 NanoChat 等三项任务上超过了 Recursive 公开的结果，55 个数学开放问题里刷新了 29 个历史最好成绩，产物已经开源。进位是带状态的操作，参数压到这个量级还能学出来，说明结构本身的设计空间比我们平时调宽度、调深度要大得多。至于"自我改进"这个提法，这两年被用得太泛，站不站得住，等别人复现出来再说。