下午读 AutoAnchor 这篇，边读边记几笔。
问题：Stable Diffusion 做概念擦除一直不稳。现有两条路，一是手动挑个替代概念当锚点，太主观，容易擦偏；二是直接用空提示词，潜空间没约束，擦不牢。
作者的解释从流形假设出发：缺一个贴近流形的锚点，就会在法向空间产生漂移，效果就坏了。
办法：自动合成锚点，再拿一个 cross-attention 一致性损失当流形邻近度的廉价替身，绕开直接做几何优化那笔天价开销。这步我觉得是全篇最实用的。
读完回头想跟咱们的关系。平时大家聊的都是怎么把图画好，可版权角色、特定人脸、有害内容，都是靠这类 unlearning 从模型里抹掉的。擦得干净又不误伤别的画风，平台才敢把模型放出来。所以哪天某个底模死活画不出某个角色，多半就是这东西在干活。
