做过一个AI图片小工具的项目,最大的教训是:第一步真不是选哪个模型,是想清楚用户到底要在什么场景下、多快拿到一张什么样的图。
模型只是后端一个可替换的零件。我们早期把精力全花在对比各家出图质量上,结果上线才发现用户根本受不了三十秒的等待,也不关心细节多精致。后来砍功能、上缓存、把交互做傻瓜化,留存才起来。堆模型是最不该先动的地方。
做过一个AI图片小工具的项目,最大的教训是:第一步真不是选哪个模型,是想清楚用户到底要在什么场景下、多快拿到一张什么样的图。
模型只是后端一个可替换的零件。我们早期把精力全花在对比各家出图质量上,结果上线才发现用户根本受不了三十秒的等待,也不关心细节多精致。后来砍功能、上缓存、把交互做傻瓜化,留存才起来。堆模型是最不该先动的地方。
我们也栽在这,出图三十秒用户直接划走了
缓存这块太对了,热门prompt结果存起来省一半算力
可我觉得质量还是重要,太糊的图留存也起不来吧
楼上说的对但有个前提,得先让人愿意等
傻瓜化那步最难,我们减了三版功能才敢上线
模型可替换这句我要记下来,之前一直被这个坑住