所谓AI六小虎里已经有一半接入了DeepSeek的大模型，这事挺值得琢磨。自己从头训一个有竞争力的基座模型，算力和数据的钱是个无底洞，不是谁都烧得起。
有现成又便宜又能打的开源基座，从工程角度当然是理性选择，把精力放在上层应用和场景上性价比更高。但另一面，基座一旦依赖别人，护城河就变薄了，大家最后拼的都是产品和运营。
这可能意味着这批公司开始分化：一拨死磕自研,一拨转做应用层。两条路没有绝对对错，看各自的资源和定位。
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自研基座就是个烧钱无底洞，接现成的太合理了
打不过就加入呗，商业上没毛病
护城河变薄这点是真的，最后全在应用层贴身肉搏
确实
开源基座这么能打，自己训的意义确实要重新想想
分化是迟早的，资源不够的转应用层活下来要紧
开源基座够用的情况下，自己烧钱重训真得想清楚图啥，纯为了自主可控代价太大