上手GPT Image 2一段时间,最直观的感受是它对长句自然语言的理解比早期版本细多了,以前那套堆关键词、塞一堆逗号权重的老习惯反而容易翻车。现在更吃「一句话把场景、光线、镜头交代清楚」的写法,比如直接说清人物在做什么、环境是什么氛围,出图的结构就稳。
文字渲染这块也能接住成段的英文,做海报排版少了很多返工。
我这边整理的经验是先写主体和动作,再补光影和材质,最后加画幅和风格,分层描述比一口气全塞进去可控。中文提示也能用,但涉及具体排版文字时换英文更准。
上手GPT Image 2一段时间,最直观的感受是它对长句自然语言的理解比早期版本细多了,以前那套堆关键词、塞一堆逗号权重的老习惯反而容易翻车。现在更吃「一句话把场景、光线、镜头交代清楚」的写法,比如直接说清人物在做什么、环境是什么氛围,出图的结构就稳。
文字渲染这块也能接住成段的英文,做海报排版少了很多返工。
我这边整理的经验是先写主体和动作,再补光影和材质,最后加画幅和风格,分层描述比一口气全塞进去可控。中文提示也能用,但涉及具体排版文字时换英文更准。
文字渲染确实进步大,做封面省事
分层写这个思路我认同,堆权重那套过时了
中文和英文出图差异明显吗