翻到谷歌的DreamBooth扩散模型，思路是给它几张某个具体物体的图，之后就能让这个物体在新画面里以各种方式出现，而且能做到相当逼真的程度。
对我们画商稿的来说这个诉求很常见——客户就要"我这个产品"或者"这只特定的猫"，而不是一个泛泛的相似物。如果它对物体身份的保持真的稳，那定制化出图会方便很多。
我比较关心少量参考图的情况下会不会串味、会不会把物体细节改跑，这块得实际喂图才知道。
保持物体身份这点是刚需，太懂了
少样本容易串味，得看它稳不稳
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以假乱真这词，实测再信
客户指定同一个物体这个场景太真实了 
之前拿它做产品图，同一个杯子换场景是挺稳，人脸类的物体还是会飘