做品牌视觉的,团队里对AI一直有争议,有人怕被替代。我的用法可能不太一样:基本不指望它直接出能交付的成品,而是拿它做前期的创意发散。比如一个品牌要做视觉符号,我会先用几组关键词让它快速吐几十个方向,形状、意象、构成各种乱撞,从里面挑三五个有意思的火花,再回到设计软件里自己重做。
提示词上我习惯把抽象概念拆成具体的视觉元素,别写可靠稳重,而是写对称结构、厚重的几何块面、克制的配色,出来的方向会准很多。
这么用效率提了不少,但审美和最终落地还得人把关。想听听同行是当灵感库用,还是真敢直接交付?
做品牌视觉的,团队里对AI一直有争议,有人怕被替代。我的用法可能不太一样:基本不指望它直接出能交付的成品,而是拿它做前期的创意发散。比如一个品牌要做视觉符号,我会先用几组关键词让它快速吐几十个方向,形状、意象、构成各种乱撞,从里面挑三五个有意思的火花,再回到设计软件里自己重做。
提示词上我习惯把抽象概念拆成具体的视觉元素,别写可靠稳重,而是写对称结构、厚重的几何块面、克制的配色,出来的方向会准很多。
这么用效率提了不少,但审美和最终落地还得人把关。想听听同行是当灵感库用,还是真敢直接交付?
当灵感库这个定位我认同,直接交付客户一改需求能把你逼疯,还是自己收口稳。
拆成具体视觉元素这条太对,抽象词模型根本抓不住。
感谢分享
发散这个用法我没想到,一直只当成品机在用,难怪总不满意。
这思路挺新,回头试试拿它专门撞方向。
对,前期撞方向它是真快,后期落地它就还差一口气。
克制的配色那个例子举得好,一下懂了词该怎么写 ![]()