研究 Flux 2 Klein 4B 这个底座的微调时，顺手看了下这一版。它是在 Klein 4B base 上针对男性人物题材（艺术插画加人像摄影）做的微调，定位很明确，就是图像生成用。
比较有意思的是它的数据处理：图文对不是人工打标，而是用视觉语言模型自动生成描述，这类模型给出的 caption 天然偏中性、泛化，用词也比较干净规整。从训练角度看这其实是把双刃剑——好处是标注成本几乎为零、风格统一，坏处是描述容易同质化，细粒度语义可能被抹平，触发词的可控性会打折。
想在这类小底座上做微调的可以参考它这套自动打标的路子。