看到PrismML把FLUX.2 Klein 4B做了极限量化，1bit能压到0.93GB，三值版本1.21GB，Apache 2.0协议。号称第一个能在手机上跑的4B级图像模型。我关心的是数字背后的取舍：原版FP16的transformer要7.
75GB、大概13GB显存，4070能跑手机没戏；量化完体积砍到六分之一。质量上它自己也承认，继承了Klein蒸馏版的天花板，1bit肉眼能看出下降。
所以我的判断是——桌面有独显就上三值版，九成质量六分之一体积，性价比最高；1bit只有在手机或者2GB以下的设备上才有意义。这是便携性的胜利，不是画质突破，别指望它比原版更好看。