手指画不对，不怪模型笨。它根本没有“手”这个概念，有的只是像素的统计分布。
展开说下我为什么这么看。训练集里的手，大多在抓东西、互相挡着，或者是各种刁钻角度，干净完整摊开的反倒少。模型从这堆图里学到的是一只“平均手”，而平均手长什么样？六根七根手指、方向乱指，跟我们天天看到的崩图一模一样。所以它不是在画手，是在拼贴，拼出来的是概率上最像手的那一团东西。
我自己跑图的体感也对得上：动作越复杂，手崩得越狠。文字生成是同一个毛病，字母顺序、拼写这种强结构，统计模型天生就对付不了。
实操上我一般这么压：
- 负向提示把“多指、畸形”写死，别指望它自觉
- 出图后用局部重绘单独把手补一遍
- 或者直接丢一张手部参考图进去
这几招下来基本能压住。真想根治，估计得等结构约束进到架构里，要么就是数据那头喂够多干净的、孤立的手图，让它有机会把结构学清楚。在那之前，与其骂它蠢，不如认清它是在拼贴不是在画，心态会平和很多。
